Miscellaneous

Komputasi Kognitif: Lebih Manusia Dibanding Kecerdasan Buatan

Komputasi Kognitif: Lebih Manusia Dibanding Kecerdasan Buatan

Pada tahun 2011, dua episode Jeopardy mengejutkan dunia saat pemain Jeopardy terbaik dalam sejarah berhadapan dengan Sistem Komputasi Kognitif Watson IBM dan dipukuli dengan telak. Bagi banyak orang, ini adalah momen ketika kecerdasan buatan mungkin menjadi hal yang sangat nyata di benak mereka; salah satu kontestan bahkan menuliskan "Saya, untuk satu, menyambut tuan komputer masa depan kita" pada jawabannya di babak kekalahan terakhirnya. Dia kemungkinan besar berbicara untuk banyak penonton.

Watson mendominasi permainan di mana permainan kata yang bernuansa intrinsik untuk tantangan kontes, di mana kontestan harus memberikan pertanyaan yang sesuai dengan jawaban yang diselimuti makna ganda. Bagi manusia, Jeopardy adalah latihan kognitif yang unik — sebagaimana dapat dibuktikan oleh siapa pun yang bermain bersama di rumah — tetapi untuk mesin yang dapat digagalkan oleh tantangan reCAPTCHA di laman web, keberhasilan Watson adalah pencapaian monumental dalam komputasi yang berimplikasi pada masa depan praktis, teknologi sehari-hari.

Komputasi Kognitif vs. Kecerdasan Buatan

Menyebut komputasi kognitif sebagai bentuk kecerdasan buatan tidak salah, tetapi melewatkan perbedaan mendasar yang membuatnya begitu luar biasa.

Ketika kita berbicara tentang kecerdasan buatan, seringkali kita berbicara tentang sesuatu yang tentunya merupakan algoritma fungsional canggih yang luar biasa. Artinya, AI adalah pohon keputusan yang sangat, sangat kompleks — yang bahkan mungkin tidak dapat kita ikuti sendiri — yang ketika diberi masukan tertentu, akan menghasilkan keluaran yang dapat diprediksi.

Beginilah cara kerja kendaraan otonom, dengan memasukkan titik awal dan tujuan sebagai masukan dan menavigasi di antara keduanya sesuai dengan urutan pernyataan if-else yang sangat panjang.

Jika lampunya merah, hentikan; jika tidak, lanjutkan. Tidak perlu masukan manusia.

Ini adalah penyederhanaan radikal, tetapi pada dasarnya inilah yang dibicarakan kebanyakan orang ketika mereka berbicara tentang AI. AI adalah sesuatu yang menemukan cara terbaik untuk melakukan sesuatu dalam sekumpulan parameter tertentu dan membuat keputusan atau mengambil tindakan sebagai hasilnya. Ini berlaku untuk kendaraan otonom seperti halnya pada platform perdagangan berkecepatan tinggi di Wall Street.

Apa itu Perhitungan Kognitif?

Jika ini bukan hanya bentuk lain dari AI, lalu apa itu komputasi kognitif?

Sistem kognitif menggunakan semua pembelajaran mesin yang sama, pemrosesan bahasa alami, dan teknik penggalian data yang digunakan oleh AI di atas, tetapi itu mengambil langkah lebih jauh dan berusaha meniru cara otak manusia beralasan dan membuat keputusan, seringkali dengan konflik atau langsung. informasi yang kontradiktif.

Ini mengolah semua data ini dan mempertimbangkan semua parameter dan variabel yang berperan dan memilah-milah setiap cara manusia mungkin memilih restoran mana untuk makan atau mobil mana yang akan dibeli. Ini jauh lebih subjektif daripada sistem AI pada umumnya.

Ketika menyelesaikan analisisnya, sistem komputasi kognitif seperti IBM Watson akan memberikan apa yang menurutnya adalah pilihan terbaik untuk masalah tertentu dari serangkaian solusi yang mungkin. Namun, ini belum tentu merupakan pilihan yang tepat. Ini menyerahkan kepada manusia yang menggunakan sistem untuk memutuskan tindakan apa yang tepat dalam situasi tertentu.

Membantu Pengambilan Keputusan Manusia, Bukan Menggantinya

Perbedaan mendasar antara platform kognitif dan sistem kecerdasan buatan adalah Anda ingin AI melakukan sesuatu untuk Anda. Platform kognitif adalah sesuatu yang Anda gunakan untuk berkolaborasi atau meminta nasihat.

Aplikasi untuk platform ini berkisar dari obat-obatan hingga layanan pelanggan.

Dokter dapat menggunakan sistem ini untuk membantu mereka dalam mendiagnosis pasien, memanfaatkan kemampuan mereka untuk menganalisis riwayat medis pasien terhadap setiap buku teks medis yang pernah ditulis, mengidentifikasi kemungkinan penyakit yang mungkin tidak pernah dipertimbangkan, atau bahkan diketahui oleh Dokter.

Bisnis dapat menggunakannya untuk memasukkan semua jenis faktor risiko ke dalam keputusan sebelum memberikan rekomendasi kepada perusahaan tentang investasi atau lokasi untuk membangun kantor satelit baru.

Kemungkinan untuk teknologi ini di masa depan sangat besar, dan tidak ada industri yang akan tersentuh olehnya dalam dekade berikutnya.

Di Mana Kita Seharusnya Melihat Dampak Terbesar?

Layanan keuangan adalah tempat yang paling mungkin kita lihat sistem ini membuat kemajuan yang signifikan. Seperti yang kita lihat pertumbuhan eksponensial data di setiap sektor ekonomi, akan ada lebih banyak cara untuk menghasilkan uang yang mungkin tidak terlihat oleh manusia yang tidak memiliki cara untuk memproses dan menganalisis petabyte data yang disimpan di cloud.

Hal semacam inilah yang sebenarnya dirancang untuk platform ini, dan jika ada yang punya uang untuk berinvestasi dalam teknologi ini, itu adalah perusahaan jasa keuangan.

Perawatan kesehatan dan hukum sama-sama memperoleh keuntungan yang signifikan dari teknologi ini juga. Dengan jutaan halaman kasus hukum yang harus disaring oleh pengacara saat menyiapkan tuntutan hukum — atau saat membela klien dari salah satunya — seluruh pasukan paralegal tidak dapat memberikan jenis analisis dan bantuan yang dapat disediakan oleh platform ini.

Layanan konsumen akan melihat manfaat besar dari sistem ini, baik di ritel dan komunikasi perusahaan, juga. Gerai ritel sudah menggunakan AI untuk bertindak sebagai asisten belanja bagi pelanggan, dan tren ini hanya akan meningkat setelah teknologi ini semakin meluas.

Chatbots sudah menjadi bentuk dasar dari jenis komputasi ini yang dapat menangani pertanyaan layanan pelanggan dasar. Ketika mereka menjadi lebih canggih, mereka pada akhirnya dapat mengganti seluruh pusat panggilan, hanya mengarahkan masalah layanan pelanggan yang paling tidak konvensional ke agen manusia.

Mempertimbangkan penghematan biaya ini saja, kita harus berharap untuk berurusan dengan lebih sedikit manusia di telepon daripada yang sudah kita lakukan.

Implikasi untuk Masa Depan

Ketika orang pertama kali menyaksikan Watson dari IBM menguasai nuansa bahasa manusia dan mengalahkan dua pemain Jeopardy terbesar pada tahun 2011, ada kecemasan yang cukup besar. Sebuah mesin tiba-tiba bisa mengalahkan kita pada sesuatu yang kita pikir hanya bisa dilakukan oleh manusia dan mengalahkan kita dengan nyenyak.

Ketika orang mengungkapkan kecemasannya tentang kecerdasan buatan yang mengambil alih seluruh industri dan menggusur jutaan pekerja, inilah teknologi yang mereka bicarakan. Apakah kecemasan itu dibesar-besarkan atau tidak, masih harus dilihat, tetapi tanpa ragu, kita akan segera tahu — revolusi komputasi kognitif sudah ada di sini dan tidak akan ada jalan mundur.


Tonton videonya: PERBEDAAN KECERDASAN BUATAN, MACHINE LEARNING DAN DEEP LEARNING: Referensi dan disertai contoh (September 2021).