Informasi

Kecerdasan Buatan: Masa Depan Ritel dan Perhotelan

Kecerdasan Buatan: Masa Depan Ritel dan Perhotelan

Kecerdasan buatan (AI) dan Pembelajaran mesin (ML) dengan cepat mengubah cara kerja, cara, dan seberapa banyak kami bekerja. Hal ini semakin terlihat dalam pemesanan restoran dan ritel serta industri lainnya. Baik industri ritel dan perhotelan akan melihat hal yang luar biasa inovasi dan perubahan dalam beberapa tahun ke depan.

Baru-baru ini, berkontribusi pada perubahan ini, Temui AI dibuat Mai, dunia paling maju asisten pemesanan suara untuk pengecer dan restoran yang juga menyediakan aksesibilitas untuk orang buta.

Encounter Artificial Intelligence menciptakan Mai: Sebuah solusi yang menyediakan aksesibilitas bagi para tunanetra

Encounter AI didirikan pada September 2018 ketika CEO dan salah satu pendiri perusahaanDerrick Johnson memutuskan untuk mengambil pengalamannya sebagai mantan karyawan dan investor makanan cepat saji untuk menciptakan solusi yang dapat mempermudah pemesanan.

Ide awal Johnson difokuskan pada banyak orang yang dia kenal yang memiliki alergi makanan yang serius dan pernah mengalami kesulitan memesan di restoran. Johnson, bersama dengan COO dan salah satu pendiri, serta Konsultan Solusi Kabah Conda, juga memikirkan untuk menyediakan aksesibilitas bagi tunanetra.

"Mai menggunakan teknologi suara untuk membuat pengalaman restoran lebih cepat, lebih ramah, dan lebih efisien," Derrick Johnson memberi tahu Teknik yang Menarik.

Menurut perusahaan, Mai adalah Artificial Intelligence tercanggih di dunia asisten pemesanan berkemampuan suara untuk restoran dan retail.

"Saat kami melihat pengalaman berbasis teknologi untuk individu dengan gangguan penglihatan, perangkat berbasis suara dan suara telah lama digunakan untuk meningkatkan kehidupan sehari-hari mereka, misalnya pelabelan audio atau sinyal lalu lintas akustik. Demikian pula, individu-individu ini sekarang dapat memanfaatkan teknologi suara pertama untuk bertransaksi toko milik sendiri. Memastikan pengalaman yang setara untuk semua, "jelas Johnson.

Menurut Johnson, Mai berbeda dari manusia yang menyediakan layanan ini dengan cara yang sama seperti Internet berbeda dari orang yang cerdas; dapat dengan cepat dan efisien menangani situasi kompleks seperti orang dengan gangguan penglihatan yang mungkin memiliki batasan pola makan. Mai bisa proses cepat informasi tersebut, hanya menawarkan item yang sesuai dengan kebutuhan mereka, dan tanpa memperpanjang waktu transaksi.

Mai adalah solusi perdagangan vokal yang menyediakan aksesibilitas bagi tunanetra sekaligus meningkatkan akurasi, layanan, dan kecepatan pesanan. Encounter AI adalah perusahaan Artificial Intelligence yang bertujuan untuk meningkatkan pengalaman ritel. Produk pertama mereka, Mai, mengumpulkan pesanan pelanggan secara instan melalui drive-thru, membebaskan staf untuk fokus pada tugas-tugas bernilai lebih tinggi.

Derrick Johnson membuat konsep solusi setelah melihat secara langsung perjuangan industri dengan pergantian staf yang tinggi, biaya tenaga kerja yang meroket, dan pengalaman pelanggan yang tidak konsisten. “Saya melihat secara langsung kesulitan operasional yang disebabkan oleh restoran yang ketinggalan zaman secara teknologi,” kata Johnson. “Saya ingin mengembangkan solusi yang memberikan kesempatan kepada pemilik restoran untuk berjuang.”

Menurut perusahaan, Mai adalah pertama di tempat yang komprehensif solusi suara untuk restoran dan pengecer. Inklusif untuk segala usia dan ramah penyandang disabilitas, alat ini terintegrasi ke dalam tempat penjualan restoran untuk tidak hanya menerima pesanan pelanggan secara instan tetapi juga untuk menjawab semua pertanyaan mereka. Solusinya dapat disesuaikan dengan nada dan gaya pilihan perusahaan dengan mempertahankan kepribadian khas merek.

Mai menggunakan Pembelajaran Mesin tingkat lanjut saat mengumpulkan pesanan dan melakukan lebih banyak percakapan dengan pelanggan. Mai menjadi lebih intuitif seiring waktu, mengingat preferensi pelanggan untuk menawarkan produk yang ditargetkan dan promosi baru dalam kunjungan mendatang.

"Terkait teknologi, kami memanfaatkan Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Natural Language Understanding (NLU), dan kombinasi mesin klasifikasi teks," ujar Johnson. "Tumpukan teknologi kami memungkinkan kami menangkap dan menanggapi nuansa halus, keistimewaan, dan konteks yang terjadi dalam percakapan dunia nyata."

LIHAT JUGA:LIHAT TERMINOLOGI YANG PALING DIGUNAKAN DI SEKITAR KECERDASAN ARTIFICIAL

Encounter AI telah membuat solusi dapat diakses secara luas. Saat ini, Mai menyajikan berbagai macam sistem tempat penjualan termasuk XPIENT, Oracle Micros, Par, Brink POS, Positouch, dan Aloha. Tim juga bangga dalam menawarkan dukungan berkelanjutan kepada pemilik - mengurus operasi teknis sehingga pemilik dapat fokus menjalankan bisnis mereka.

Evolusi dan masa depan pekerjaan restoran drive-thru

"Kami sudah melihat fase baru pekerjaan di mana para pekerja hidup berdampingan di antara teknologi intelijen asistif, seperti gudang yang menggunakan pemetik elektronik. Dalam industri restoran kami sudah menggunakan mesin, register, untuk menangkap pesanan Anda dan melacak inventaris, kami adalah hanya membuat mesin itu lebih pintar, "Derrick Johnson memberi tahu Teknik yang Menarik.

Johnson menjelaskan bahwa mesin tersebut sekarang mampu memproses informasi audio dan pekerja akan fokus pada pekerjaan terampil, seperti memasak atau menyediakan layanan tingkat tinggi.

"Kami menghadirkan teknologi suara ke perangkat keras yang ada untuk membantu memberikan pengalaman yang sama dengan yang biasa didapat orang dari rumah pintar, mobil pintar, atau ponsel pintar," katanya.

Dia membandingkan kolaborasi manusia + mesinkepada pekerja yang memiliki Setelan Iron Man. Johnson mengatakan bahwa setiap pekerjaan akan mencakup a kombinasi teknologi manusia dan mesin yang unik dalam desain dan tujuan untuk mencapai hasil bisnis yang spesifik.

Selamat datang di masa depan: Wajah dan suara baru untuk restoran drive-thru

Mari kita lihat kembali sejarah drive-thrus dan melihat bagaimana keadaan saat itu.

Itu drive-in pertama restoran dibuka pada tahun 1921 di Dallas, Texas. Pelanggan akan berhenti, memesan, dan makan langsung dari kenyamanan mobil mereka. Saat itulah budaya mobil mulai berkembang.

Oleh 1950-an, perjalanan darat semakin populer, dan drive-in menawarkan kecepatan dan kenyamanan. Itu di 1970-an ketika McDonald's mengadopsi Drive-Thru. Masih ada beberapa Drive-in di beberapa bagian Amerika Serikat. Mereka terlihat seperti ini:

Sekarang, percepat ke masa sekarang dan kembali ke Mai. Seperti yang kita lihat, banyak yang berubah.

Mai saat ini sedang berpilot di beberapa drive-thru restoran di seluruh Midwest di Amerika Serikat. Menurut perusahaan, Encounter AI menjembatani analitik, tenaga kerja, inventaris, dan loyalitas pelanggan untuk menghasilkan ditingkatkan dan lebih halus drive-thru experience.

Encounter AI menginstal perangkat keras di lokasi untuk Integrasi POS. Pelanggan dapat berubah pikiran tentang pesanan dan Mai akan memperbaiki perubahannya. Pembayaran dapat dibuat dengan aman oleh aktivasi suara. Berikut di bawah ini adalah demo yang menunjukkan cara kerja Mai. Demo menggunakan suara aplikasi yang sebenarnya. Ini adalah drive-in saat ini dan masa depan:

Masa depan ritel dan restoran

Wilayah Mai tidak akan terbatas pada restoran saja. “Tujuan kami untuk produk ini adalah untuk memperluas dari restoran untuk eceran, ”Kata Derrick Johnson. “Dalam lima tahun kami ingin menjadi antarmuka suara de-facto untuk perdagangan lokal secara global.”

"Saat ini, rata-rata pekerja tidak dapat menyesuaikan skala atau cukup cepat beradaptasi dengan permintaan besar konsumen digital native. Dengan Mai, pekerja memiliki kemampuan untuk meningkatkan layanan mereka hampir secara real-time untuk melebihi permintaan pelanggan," kata Johnson.

Dia menjelaskan bagaimana dengan munculnya mesin minuman otomatis, mesin ini dapat mulai memenuhi pesanan begitu seorang pekerja mengonfirmasinya di meja. Kombinasi teknologi ini memungkinkan awak kecil pekerja untuk memberikan layanan yang luar biasa dalam skala besar.

"Alasan orang masih pergi ke toko adalah karena mereka menyukai sentuhan manusia. Saya tidak melihat bahwa sentuhan manusia benar-benar berubah, tetapi menurut saya pelanggan menuntut restoran dan tingkat layanan ritel naik ke apa yang mereka harapkan dari ritel online, "kata Johnson.

Menjelang tahun 2025, dunia akan berfungsi dengan cara yang jauh berbeda dari hari ini. Lima tahun ke depan akan menjadi sangat penting dalam mempersiapkan umat manusia untuk perubahan melalui mengadopsi keterampilan baru.

LIHAT JUGA: ENGINEER HARUS MENGUASAI KETERAMPILAN LEMBUT UNTUK KARIR YANG SUKSES

"Pelanggan ritel sudah menuntut pengalaman yang sangat dipersonalisasi. Saat ini pengecer kehilangan pelanggan karena mereka belum menemukan strategi untuk melayani pelanggan sudah memiliki segalanya di ujung jari mereka," kata Johnson pada Interesting Engineering.

"Visi kami untuk masa depan ritel adalah menghadirkan ini sangat dipersonalisasi pengalaman di dalam toko. Mirip dengan bagaimana teknologi membentuk kembali jarak terakhir transportasi [dengan sepeda dan skuter digital, misalnya], kami membayangkan paradigma serupa yang mengubah ritel [dengan] layanan dan pemenuhan pelanggan digital, perdagangan berdasarkan pengalaman, "katanya.

Saat AI mengambil alih pekerjaan yang lebih berulang, lebih banyak manusia perlu meningkatkan keterampilan mereka dan bersiap untuk pekerjaan Baru bahwa akan dibuat, beberapa di antaranya belum ada. Beberapa diantaranya adalah namun tak terbayangkan.

"Pekerja sudah dilatih untuk memberikan yang berkualitas tinggi pelayanan pelanggan serta dilatih untuk menggunakan teknologi terkini, register, sistem inventaris di lokasi masing-masing. Mai ada di sini untuk membantu rekanan memanfaatkan informasi yang mungkin ada di beberapa sistem saat ini, memberikan layanan pelanggan yang lebih baik dan lebih cepat, "kata Johnson.

"Misalnya, Chic-Fil-A berulang kali diakui atas layanan mereka di industri makanan cepat saji. Fokus utama stafnya adalah mil kedua layanan, pada dasarnya melangkah lebih jauh untuk pelanggan. Teknologi otomatisasi yang mereka investasikan untuk merakit makanan dengan mulus membebaskan staf untuk interaksi semacam itu dan merupakan contoh yang bagus tentang caranya manusia plus otomatisasi dapat mendorong pengalaman pelanggan yang lebih baik, Johnson menjelaskan.

Hari ini, tidak cukup manusia memiliki keterampilan yang dibutuhkan untuk tuntutan dan pekerjaan masa depan di mana manusia harus bekerja dan berinteraksi lebih banyak dengan otomatisasi. Namun, dunia akan membutuhkan lebih banyak bakat manusia untuk membuat, mengelola, dan mengawasi segala sesuatu yang akan ada di dimensi barumasa depan otomatis.


Tonton videonya: The 4th Industrial Revolution: The Central Role of Mathematics (Januari 2022).