Menarik

Ahli Statistik Kerusuhan Terhadap Metode Umum Yang Menyesatkan

Ahli Statistik Kerusuhan Terhadap Metode Umum Yang Menyesatkan

Artikel yang baru diterbitkan di Majalah Alam seruan untuk mengambil tindakan terhadap penggunaan "signifikansi statistik" yang menyesatkan. Makalah ini didukung oleh lebih dari delapan ratus akademisi dari berbagai disiplin ilmu.

Senang bertemu Anda, 'nilai P'!

Signifikansi statistik lazim di banyak bidang dan memiliki dampak yang mendalam pada kehidupan, pilihan, dan keputusan kita sehari-hari. Tiga ilmuwan di balik makalah ini berpendapat bahwa, dalam analisis statistik, terlalu sering terjadi sehingga menyimpulkan bahwa "tidak ada perbedaan" antara dua kelompok yang diteliti. Dalam statistik, fenomena ini disebut "hipotesis nol".

LIHAT JUGA: JURNAL AKADEMIK TERBAIK UNTUK ENGINEER

Para penulis mengklaim bahwa studi yang menyatakan hal seperti itu hanya berdasarkan hipotesis nol saja sangat menyesatkan. Argumen mereka adalah bahwa mungkin ada perbedaan yang sangat kecil antara dua kelompok yang dipelajari, meskipun salah satu dari mereka dapat menjadi signifikan, sedangkan yang lainnya tidak signifikan. Dikotomisasi ini terjadi karena metode yang terlalu ketat bergantung pada satu faktor, yaitu ambang batas.

"Mari kita perjelas tentang apa yang harus dihentikan: kita tidak boleh menyimpulkan ada 'tidak ada perbedaan' atau 'tidak ada asosiasi' hanya karena nilai P lebih besar dari ambang batas seperti 0,05 (...) Kita juga tidak boleh menyimpulkan bahwa dua studi bertentangan karena satu memiliki hasil yang signifikan secara statistik dan yang lainnya tidak. Kesalahan ini menyia-nyiakan upaya penelitian dan membuat keputusan kebijakan yang salah. "

Bagaimana cara kerjanya?

"Misalnya, pertimbangkan serangkaian analisis tentang efek yang tidak diinginkan dari obat anti-inflamasi2. Karena hasilnya secara statistik tidak signifikan, satu set peneliti menyimpulkan bahwa paparan obat itu 'tidak terkait' dengan onset baru atrial fibrilasi (... ) dan bahwa hasilnya berbeda dengan penelitian sebelumnya dengan hasil yang signifikan secara statistik. "

Melihat data aktual tidak membuktikan hal-hal di atas, mereka membantah, sehingga menyatakan: "Sangat menggelikan untuk menyimpulkan bahwa hasil yang secara statistik tidak signifikan menunjukkan 'tidak ada hubungan', ketika estimasi interval menyertakan peningkatan risiko yang serius; itu sama tidak masuk akal untuk mengklaim hasil ini berbeda dengan hasil sebelumnya yang menunjukkan efek pengamatan yang identik. Namun praktik umum ini menunjukkan bagaimana ketergantungan pada ambang signifikansi statistik dapat menyesatkan kita. "

Konsekuensinya, profesor Amrhein, Greenland, dan McShane juga menyatakan bahwa seluruh masalah sebenarnya lebih manusiawi daripada statistik, ini adalah kita, dan proses kognitif kita yang berhasil dalam cara kategoris ini. Ini "mengarahkan para ilmuwan dan editor jurnal untuk mengistimewakan hasil seperti itu, sehingga mendistorsi literatur. Perkiraan yang signifikan secara statistik bias ke atas dalam besarnya dan berpotensi ke tingkat yang besar, sedangkan perkiraan statistik yang tidak signifikan bias ke bawah besarnya."

Apakah ada jalan keluarnya? "Kami (...) menyerukan agar seluruh konsep signifikansi statistik ditinggalkan. (...) Satu alasan untuk menghindari 'dikotomania' seperti itu adalah bahwa semua statistik, termasuk Pvalues ​​dan interval kepercayaan, secara alami bervariasi dari satu studi ke studi lain, dan sering melakukannya ke tingkat yang mengejutkan. "

"Kita harus belajar merangkul ketidakpastian," lanjut mereka. "Salah satu cara praktis untuk melakukannya adalah dengan mengganti nama interval kepercayaan sebagai 'interval kompatibilitas' dan menafsirkannya dengan cara yang menghindari terlalu percaya diri."

Mereka tidak sendiri

Artikel ini adalah salah satu artikel penting dalam sederet peringatan serupa lainnya yang ditulis oleh para ilmuwan dalam beberapa tahun terakhir, semuanya menentang penggunaan metodologi yang menyesatkan. Pada tahun 2016, American Statistics Association merilis pernyataan diAhli Statistik Amerika peringatan terhadap penyalahgunaan signifikansi statistik dan nilai P.

Masalahnya juga mencakup banyak komentar tentang subjek tersebut. Bulan ini, edisi khusus di jurnal yang sama berupaya mendorong reformasi ini lebih jauh. Ini menyajikan lebih dari 40 makalah tentang "Inferensi statistik di abad ke-21: dunia di luar P <0,05". Editor memperkenalkan koleksi dengan hati-hati "jangan katakan 'signifikan secara statistik'". Artikel lain dengan lusinan penandatangan juga meminta penulis dan editor jurnal untuk menolak istilah tersebut.


Tonton videonya: Fakta yang Disampaikan Jaksa Agung Terkait Penanganan Korupsi di PT Asabri (September 2021).