Koleksi

AI Dapat Menilai Embrio IVF dengan Akurasi yang Sama dengan Para Ahli

AI Dapat Menilai Embrio IVF dengan Akurasi yang Sama dengan Para Ahli

Algoritme AI yang terlatih dengan baik mungkin dapat meningkatkan tingkat keberhasilan pengobatan IV. Fertilisasi In Vitro atau IVF telah membantu orang meningkatkan peluang reproduksi mereka sejak kasus pertama yang berhasil pada tahun 1977.

Meskipun banyak peningkatan dalam teknologi telah meningkatkan prosesnya, masih ada aspek perawatan IVF yang memakan waktu dan relatif tidak akurat. Salah satunya adalah proses yang dikenal sebagai “penilaian”.

Lambat dan tidak akurat

Tugas tersebut membutuhkan ahli embriologi untuk memeriksa embrio di bawah mikroskop, memeriksa fitur morfologi mereka dan menetapkan skor kualitas. Bulat, jumlah sel genap akan mendapat skor tinggi sementara sel yang retak dan terfragmentasi mendapat skor buruk.

Embrio dengan skor tertinggi akan ditanamkan terlebih dahulu. Prosesnya membutuhkan pengalaman dan bisa jadi tidak akurat karena hanya mengandalkan atribut visual. Akurasi pada tahap proses ini dapat ditingkatkan jika sel dikeluarkan dari embrio dan diuji kelainannya, prosedur yang dikenal sebagai skrining genetik praimplantasi.

Algoritme siap pakai

Namun, langkah tambahan ini membuat proses IVF menjadi lebih mahal dan memakan waktu. Jadi hingga saat ini, grading telur secara visual telah menjadi pilihan terbaik.

Itu semua akan berubah berkat algoritme yang telah belajar menilai embrio lebih baik daripada rekan manusianya. Peneliti melatih algoritme pembelajaran mendalam Google untuk mengidentifikasi embrio IVF sebagai baik, sedang, atau buruk berdasarkan kemungkinan masing-masing berhasil ditanamkan.

STORK melawan para ahli

Pelatihan algoritma telah menjadi proyek jangka panjang. Ini dimulai pada tahun 2011 ketika laboratorium embriologi di Weill Cornell Medicine, tempat penelitian berlangsung, memasang sistem pencitraan selang waktu di dalam inkubator embrio. Ini berarti bahwa teknisi dapat melihat dan merekam embrio mereka saat mereka berkembang.

10.000 video yang dihasilkan dari embrio anonim kemudian dapat dibingkai dan dimasukkan ke dalam jaringan saraf. Direktur lab Nikica Zaninovic, bekerja sama dengan Olivier Elemento, direktur Cornell's Englander Institute for Precision Medicine untuk membawa proyek ini ke langkah berikutnya.

Kedua peneliti tersebut berpikir bahwa mereka dapat menggunakan AI untuk mengotomatiskan proses yang terkenal memakan waktu dan tidak akurat. Untuk menguji jaringan terlatih mereka yang mereka beri nama STORK, kedua peneliti merekrut lima ahli embriologi dari klinik di tiga benua untuk mengelompokkan 394 embrio berdasarkan gambar yang diambil dari laboratorium yang berbeda.

TERKAIT: PEREMPUAN BERUMUR 26 TAHUN MEMBERIKAN LAHIR UNTUK BAYI DARI EMBRYO FROZEN

Yang mengejutkan, kelima ahli tersebut hanya dapat mencapai kesimpulan yang sama pada 89 embrio atau kurang dari seperempat dari total. Untuk mengatasi ketidaksepakatan ini, kelima embriolog diberi tahu bahwa mereka perlu menggunakan prosedur pemungutan suara mayoritas — tiga dari lima embriolog harus setuju untuk mengklasifikasikan embrio sebagai baik, sedang, atau buruk.

STORK melihat gambar yang sama yang dinilai oleh manusia dan memprediksi keputusan pemungutan suara mayoritas dengan akurasi 95,7 persen. Ada beberapa penelitian lagi yang harus dilakukan sebelum STORK diluncurkan di klinik di seluruh dunia, tetapi pekerjaan awalnya tampak menjanjikan dan pada akhirnya dapat membantu meningkatkan tingkat keberhasilan IVF.


Tonton videonya: 11 HARI SETELAH EMBRYO TRANSFER, GIMANA RASANYA? ALL ABOUT BAYI TABUNG (Januari 2022).