Informasi

Bagaimana Kecerdasan Buatan Akan Mengubah Pekerjaan Insinyur

 Bagaimana Kecerdasan Buatan Akan Mengubah Pekerjaan Insinyur


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Seorang insinyur memeriksa dan mengendalikan mesin senjata otomatis robotika pengelasan di pabrik otomotif industri cerdas menggunakan perangkat lunak sistem pemantauan yang dulu termasuk dalam dunia fiksi ilmiah.

Namun, inilah kenyataannyadmanufaktur igital operasi di hari ini Industri 4.0 pabrik pintar. Industri 4.0 adalah konsep yang berasal dari Jerman dan terkait dengan integrasi teknologi Internet of Things (IoT) dan Machine-to-Machine (M2M) dengan jaringan dan analitik dengan proses industri.

Bahan lain dalam Industri 4.0 adalah Kecerdasan buatan, salah satu teknologi yang muncul dengan pertumbuhan tercepat dengan pasar yang diharapkan dapat dijangkau $ 70 miliar pada tahun 2020. Kecerdasan Buatan telah mengubah pekerjaan di semua industri, sebuah kecenderungan yang terus meningkat. Tentu saja, ketakutan manusia sedang meningkat.

Penerapan otomatisasi ekstrem, AI, robotika, serta konektivitas ekstrem akan terus memberikan tekanan pada pekerja berketerampilan rendah dan menengah. Di sisi lain, kita akan melihat peningkatan permintaan akan para profesional yang sangat terampil dan mudah beradaptasi di industri ini.

Futuris dan analis industri mengantisipasi terciptanya perusahaan dan sektor baru serta posisi baru yang belum ada.

Pekerjaan pertama yang dipengaruhi oleh otomatisasi meliputi pekerjaan administrasi, penjualan, layanan pelanggan, dan fungsi dukungan. Otomatisasi proses robotik, pelaporan otomatis, dan asisten virtual menjadi semakin umum.

Otomasi juga mengambil alih pemrosesan asuransi, permintaan pelanggan yang masuk, dan panggilan pelanggan. Penasihat Robo dapat dengan cepat membuka jutaan email; mereka dapat secara dramatis memotong biaya penyelidikan hukum.

Kita juga bisa melihat penurunan posisi manajerial sebagai akibat dari tidak adanya pekerja dengan keterampilan menengah dan rendah. Para pekerja ini sekarang harus melatih kembali tugas-tugas yang tidak dapat dilakukan oleh otomatisasi ekstrem. Atau, mereka juga bisa pindah ke industri lain untuk menghindari pengangguran.

Artificial Intelligence secara tak terelakkan berkembang menjadi Natural Language Processing (NLP) yang lebih canggih. Ini berarti bahwa pekerja berketerampilan tinggi yang melakukan tugas-tugas rutin juga berisiko. Namun, para futuris tidak mengharapkan Revolusi Industri Keempat ini menghasilkan peningkatan agregat pengangguran global. Seiring waktu, evolusi dan adaptasi akan memainkan peran mereka.

Satu hal yang pasti: Tidak ada waktu untuk menyia-nyiakan perubahan untuk melawan. Sekarang saatnya merangkul perubahan dan fleksibilitas. Inilah kunci sukses Revolusi Industri Keempat. Bagaimanapun, perubahan tidak bisa ada tanpa evolusi.

Jadi, apa yang harus dilakukan? Untuk menyelami masa depan, tentang bagaimana Artificial Intelligence akan mengubah, mengubah, dan mengembangkan pekerjaan para insinyur yang saya dudukiDavid Wood, D.Sc., Futuris, Ketua London Futuris, anggota dari Institut Etika dan Teknologi yang Muncul (IEET) Dewan Direksi, penulis Melampaui Politik: Peta jalan technoprogressive menuju masa depan yang lebih baik secara komprehensif, dan Superabundance Berkelanjutan: Undangan Transhumanis Universal, danPeter Jackson, Konsultan Rekayasa Perangkat Lunak dan anggota aktif London Futurists.

Wawancara, diedit panjang lebar di bawah ini, berlangsung setelah pertemuan Futuris London di London, Inggris.

Bagaimana Artificial Intelligence akan memengaruhi pekerjaan para insinyur?

Peter Jackson: Sebagai seorang insinyur, saya akan mengatakan bahwa sepanjang hidup saya ini merupakan proses untuk terus beradaptasi dengan perubahan teknologi. Jadi, kehidupan seorang insinyur tidak pernah statis. Salah satunya adalah selalu mempelajari keterampilan baru untuk mengikuti perubahan di mana perkembangan benar-benar terjadi. Jika seseorang harus menjadi seorang insinyur perangkat lunak, atau jika seseorang adalah insinyur yang lain, akan ada beberapa perubahan teknologi yang akan mempengaruhi jalannya karir mereka. Tugas seorang insinyur, di satu sisi, adalah membuat diri kita menjadi berlebihan.

David Wood: Satu hal yang berbeda dengan insinyur dalam beberapa dekade mendatang dibandingkan dengan masa lalu adalah kecepatan di mana para insinyur harus mempelajari keterampilan baru. Di masa lalu, orang yang ingin berhasil dalam karier mereka harus mampu beradaptasi dengan perubahan dalam alat dan teknologi. Tetapi mereka harus melakukannya lebih cepat di masa depan daripada di masa lalu.

Keterampilan baru apa yang perlu dipelajari oleh para insinyur?

Peter Jackson: Belajar bagaimana belajar. Daripada mengakar dalam cara kerja tertentu atau menggunakan seperangkat alat tertentu, selalu terbuka untuk mengembangkan teknik dengan alat terbaru yang tersedia.

David Wood: Tiga keterampilan yang akan dibutuhkan setiap orang dalam waktu dekat adalah bagaimana hidup dengan robot, bagaimana bekerja bersama robot, dan kemudian bagaimana merancang pekerjaan sehingga interaksi antara manusia dan robot menjadi lebih baik. Insinyur akan membutuhkan semua keterampilan ini, terus terang.

Orang-orang yang akan berhasil dengan sangat baik adalah orang-orang yang memahami kemungkinan teknologi tetapi kemudian merancangnya sedemikian rupa sehingga insinyur manusia dapat bekerja paling baik dengan teknologi itu. Namun tidak hanya lebih banyak berkolaborasi dengan teknologi. Saya pikir itu juga berkolaborasi satu sama lain.

Karena tidak ada individu yang dapat memahami semua alat dan teknik yang mungkin relevan bagi mereka untuk bekerja lebih baik dalam pekerjaan mereka. Keterampilan yang akan menjadi kritis di sana adalah keterampilan menemukan komunitas yang tepat, mitra yang tepat, orang yang tepat di komunitas yang dapat membantu orang untuk tetap mengikuti perkembangan pengetahuan.

Dan yang tak kalah pentingnya, menjadi sedikit kontroversial. Saya pikir keterampilan kecerdasan emosional akan menjadi kritis. Karena, tanpa keberanian diri untuk menerima perubahan, tanpa kemauan untuk mencoba sesuatu yang berisiko, orang akan lebih mudah terjebak dalam kebiasaan. Terkadang ini disebut soft skill. Tapi sejujurnya, untuk sukses di masa depan, lebih banyak dari kita yang membutuhkan soft skill ini.

Bagaimana Anda melihat kolaborasi antara manusia dan mesin di masa depan ketika manusia harus hidup bersama dan bekerja sama dengan Artificial General Intelligence (AGI)?

Peter Jackson: Seiring kemajuan teknologi mesin, dalam arti tertentu ia menjadi lebih mirip manusia dalam cara berinteraksi dengan orang-orang yang menggunakannya. Dan, sama seperti seseorang mengembangkan empati tertentu untuk orang-orang yang bekerja dengannya, terutama sebagai insinyur jenis tertentu, seseorang mengembangkan empati tertentu dengan mesin tempat ia bekerja juga.

Tentang etika Artificial Intelligence. .

David Wood: Bagi saya, etika berarti sesuatu yang dapat kami lakukan tetapi kami memutuskan untuk tidak melakukannya. Ini juga berarti memberikan perhatian yang cermat pada masalah keamanan dan keadilan. Tetapi bahkan lebih dari itu, itu juga berarti memastikan bahwa kita memiliki manfaat semaksimal mungkin ketika Anda mengukur manfaat secara luas dan Anda tidak hanya mengejar keuntungan, misalnya, pada keuntungannya.

Jadi, ini topik yang cukup luas. Dulu, kita sering mengesampingkan etika dan mengatakan itu tidak terlalu memengaruhi pekerjaan. Tetapi sejujurnya, dengan laju perubahan yang akan datang dan dengan rangkaian kemungkinan yang kaya di depan kita harus berpikir lebih keras tentang etika.

Peter Jackson: Anda tidak hanya harus memilih dengan hati-hati apa yang tidak boleh dilakukan yang terkadang Anda harus memastikan bahwa Anda melakukan hal yang benar dalam konteks apa pun yang masuk akal. Ada beberapa cara di mana teknologi dapat mengembangkan apa yang hampir dianggap kriminal jika tidak memanfaatkan apa yang tersedia untuk memperbaiki kondisi manusia.

David Wood: Dalam jangka pendek, beberapa orang mungkin mengatakan mereka tidak ingin mengadopsi teknologi tertentu karena itu akan membuat orang lebih sedikit pekerjaan yang harus dilakukan. Di sisi lain, teknologi tersebut memungkinkan barang, jasa dikirim atau dibuat dengan lebih murah dan dengan kualitas yang lebih tinggi. Dan sejujurnya, saya pikir itu gambaran yang lebih besar.

Saya tidak mengharapkan dunia di mana setiap orang bekerja 40 jam seminggu atau lebih. Saya menantikan dunia di mana orang-orang bekerja lebih jarang, waktu yang sedikit, dan otomatisasi menghasilkan banyak barang dan jasa untuk kita semua dengan lebih andal. Jika itu berarti lebih sedikit jam kerja, saya pribadi berpikir itu bukan hal yang buruk tetapi sesuatu yang seharusnya kami sambut.

Apakah mendistribusikan Penghasilan Dasar Universal merupakan jawaban untuk menyeimbangkan pekerjaan yang lebih otomatis dan lebih sedikit jam kerja?

David Wood: Mengenai pertanyaan untuk memastikan bahwa orang yang tidak bekerja berjam-jam masih memiliki penghasilan yang cukup, menurut saya hal utama yang dibutuhkan di sini bukanlah soft skill tetapi lebih banyak keterampilan politik.

Yang saya maksud adalah, kecuali kita mampu mengubah kontrak sosial masyarakat yang kemudian akan melihat dengan lebih murah hati pada kebutuhan orang-orang yang tidak bekerja, tanpa menilai mereka sebagai warga negara kelas dua yang tidak memadai atau bahkan warga kelas tiga. Kecuali kita dapat mengalami transformasi itu, kita mungkin akan berakhir dalam situasi ketidaksetaraan yang besar, pengangguran teknologi, dan setengah pengangguran teknologi.

Dan cara untuk memperbaikinya bukanlah mengharapkan orang untuk mempelajari keterampilan baru untuk membuat mereka lebih mampu daripada robot dan AI, dan algoritme. Ini untuk memastikan bahwa masyarakat mendistribusikan kembali secara efektif dan adil kelimpahan yang dihasilkan oleh otomatisasi.

Dan itu akan membutuhkan politik serta rekayasa; sebaliknya, akan membutuhkan rekayasa politik, yang mungkin merupakan masa depan beberapa insinyur.


Tonton videonya: Artificial intelligence and algorithms: pros and cons. DW Documentary AI documentary (Mungkin 2022).