Koleksi

NASA Mendanai Habitat Luar Angkasa Otonom di Bulan dan Mars

NASA Mendanai Habitat Luar Angkasa Otonom di Bulan dan Mars

NASA ingin menciptakan habitat di Bulan dan Mars yang dapat mendukung astronot dan tetap beroperasi bahkan saat mereka kembali ke bumi. Untuk memenuhi tujuan itu, pendanaannya Dioptimalkan untuk Misi Eksplorasi atau HOME.

Lembaga Penelitian Teknologi Antariksa multi-Universitas akan menciptakan habitat ini yang akan dapat memproses dan menafsirkan data dan membuat keputusan tanpa perlu astronot. HOME dipimpin oleh Profesor Stephen Robinson, ketua Teknik Mesin dan Dirgantara di UC Davis dan mantan astronot.

TERKAIT: APAKAH LAYAK? BIAYA DAN MANFAAT EKSPLORASI RUANG

AI akan menjadi yang terdepan di habitat luar angkasa otonom ini

Peneliti dari Carnegie Mellon termasuk Mario Bergés, profesor terkait teknik sipil dan lingkungan, Burcu Akinci, seorang profesor CEE dan ahli dalam pemodelan informasi dan Stephen Smith dan Artur Dubrawski dari Institut Robotika CMU, akan memimpin penelitian tentang pembelajaran mesin dan sistem robotik untuk habitat. .

NASA mendanai HOME selama lima tahun, mengeluarkan sekitar $ 15 juta untuk upaya tersebut.

Tim tersebut menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis data yang diperoleh dari peralatan luar angkasa sehingga mereka dapat memahami penggunaan listrik di habitat tersebut. Mereka kemudian dapat menggunakan informasi tersebut untuk memantau status sistem bertenaga listrik di habitat.

Kunci pengukuran listrik untuk penyembuhan diri

Untuk mengurangi jumlah data yang dibutuhkan para ilmuwan untuk mendeteksi jika ada kegagalan peralatan, tim berencana untuk mengumpulkan pengukuran listrik yang akan dibagikan dengan sistem robotik. Sistem akan memprosesnya dan menindaklanjutinya, memungkinkan habitat menjadi sepenuhnya otonom atau dapat memperbaiki diri sendiri.

"Ruang angkasa itu keras dan kesalahan bisa menjadi bencana besar, jadi kami membutuhkan sistem otonom yang sangat baik," kata Bergés dalam siaran pers membahas upaya baru tersebut. "Bagaimana Anda melakukan deteksi dan diagnosis kesalahan otomatis tanpa banyak data sistem? Di sinilah AI berperan. Kami memiliki mesin yang belajar sendiri jika Anda memberi mereka data yang cukup, tetapi kami tidak memiliki banyak mesin yang dapat alasan dengan menggunakan pengetahuan teknik yang ada, yang dapat mengurangi jumlah data yang mereka butuhkan. "


Tonton videonya: LEBIH NGERI.!! Astronom Melihat Tanda Kiamat Sudah Muncul di Luar Angkasa, Lihat Videonya.! #YtCrash (Januari 2022).