Informasi

Kolaborasi Manusia + Mesin: Bekerja di Era Kecerdasan Buatan

Kolaborasi Manusia + Mesin: Bekerja di Era Kecerdasan Buatan

Di era Artificial Intelligence (AI) ini, kita menyaksikan transformasi dalam cara kita hidup, bekerja, dan berbisnis. Dari robot yang berbagi lingkungan dan rumah pintar kita hingga rantai pasokan yang berpikir dan bertindak dalam waktu nyata, perusahaan yang berpikiran maju menggunakan AI untuk berinovasi dan mengembangkan bisnis mereka lebih cepat dari sebelumnya.

Sungguh, inilah saat perubahan dan perubahan terjadi dengan cepat. Mereka yang mampu memahami bahwa masa depan termasuk hidup, bekerja, hidup berdampingan, dan berkolaborasi dengan AI ditetapkan untuk sukses di tahun-tahun mendatang. Di sisi lain, mereka yang mengabaikan fakta bahwa transformasi bisnis di era digital yang bergantung pada kolaborasi manusia dan mesin pasti akan tertinggal.

Manusia dan mesin dapat saling melengkapi sehingga produktivitas meningkat. Kolaborasi ini dapat meningkatkan pendapatan sebesar 38 persen pada tahun 2022, berdasarkan Riset Accenture. Setidaknya 61 persen dari pemimpin bisnis setuju bahwa titik temu antara kolaborasi manusia dan mesin akan membantu mereka mencapai prioritas strategis dengan lebih cepat dan lebih efisien.

Kolaborasi manusia dan mesin sangat penting bagi organisasi. Memiliki pola pikir yang tepat untuk AI berarti merasa nyaman dengan konsep manusia + mesin, meninggalkan pola pikir manusia Vs. mesin di belakang. Berkat AI, pabrik sekarang membutuhkan lebih banyak manusia; dan AI meningkatkan nilai insinyur dan produsen.

Transformasi bisnis di era AI

Munculnya AI menciptakan peran dan peluang baru bagi manusia di seluruh rantai nilai. Dari pekerja di jalur perakitan dan spesialis pemeliharaan hingga insinyur robot dan manajer operasi, AI meregenerasi konsep dan makna pekerjaan dalam pengaturan industri.

Berdasarkan Accenture's Paul Daugherty, Direktur Teknologi dan Inovasi, dan H. James Wilson, Managing Director Teknologi Informasi dan Riset Bisnis, AI mengubah proses bisnis dalam lima cara:

  • Fleksibilitas: Perubahan dari proses manufaktur yang kaku dengan otomatisasi yang dilakukan di masa lalu oleh robot bodoh menjadi produksi individual yang cerdas mengikuti pilihan pelanggan waktu nyata membawa fleksibilitas bagi bisnis. Ini terutama terlihat dalam industri manufaktur otomotif di mana pelanggan dapat menyesuaikan kendaraannya di diler. Mereka dapat memilih semuanya mulai dari komponen dasbor hingga kulit jok —atau kulit vegan - hingga tutup katup ban. Misalnya, di jalur perakitan Mercedes-Benz Stuttgart tidak ada dua kendaraan yang sama.

  • Kecepatan: Kecepatan sangat penting di banyak industri, termasuk keuangan. Deteksi penipuan kartu kredit di tempat dapat menjamin pemegang kartu bahwa transaksi tidak akan disetujui jika penipuan terlibat, menghemat waktu dan sakit kepala jika ini terdeteksi terlambat. Menurut Daugherty dan Wilson, HSBC Holdings mengembangkan solusi berbasis AI yang menggunakan peningkatan kecepatan dan akurasi dalam deteksi penipuan. Solusinya dapat memantau jutaan transaksi setiap hari mencari pola halus yang mungkin dapat menandakan penipuan. Jenis solusi ini sangat bagus untuk lembaga keuangan. Namun, mereka membutuhkan kolaborasi manusia untuk terus diperbarui. Tanpa pembaruan yang diperlukan, segera algoritme akan menjadi tidak berguna untuk memerangi penipuan. Analis data dan pakar penipuan keuangan harus mengawasi perangkat lunak setiap saat untuk memastikan solusi AI setidaknya selangkah lebih maju dari para penjahat.

  • Skala: Untuk mempercepat evaluasi rekrutmen untuk meningkatkan keberagaman, Unilever mengadopsi sistem perekrutan berbasis AI yang menilai bahasa tubuh dan ciri kepribadian kandidat. Dengan menggunakan solusi ini, Unilever dapat memperluas skala perekrutannya; pelamar kerja dua kali lipat menjadi 30.000, dan waktu rata-rata untuk sampai pada keputusan perekrutan menurun menjadi empat minggu. Prosesnya biasanya memakan waktu hingga empat bulan sebelum penerapan sistem AI.

  • Pengambilan Keputusan: Tidak ada rahasia lagi bahwa keputusan terbaik yang dibuat orang didasarkan pada informasi khusus dan disesuaikan yang diterima dalam jumlah besar. Menggunakan pembelajaran mesin dan AI, sejumlah besar data dapat dengan cepat tersedia di ujung jari pekerja di lantai pabrik, atau ke teknisi servis yang memecahkan masalah di lapangan. Semua data yang dikumpulkan dan dianalisis sebelumnya membawa informasi tak ternilai yang membantu manusia memecahkan masalah lebih cepat atau bahkan mencegah masalah semacam itu sebelum terjadi. Ambil contoh GE dan aplikasi Predix-nya. Solusinya menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk memprediksi kapan bagian tertentu dalam mesin tertentu mungkin gagal. Predix memberi tahu pekerja tentang potensi masalah sebelum menjadi serius. Dalam banyak kasus, GE dapat menghemat jutaan dolar berkat teknologi ini yang bekerja sama dengan tindakan cepat manusia.

  • Personalisasi: AI memungkinkan penyesuaian individu, pengalaman merek sesuai permintaan dalam skala besar. Layanan streaming musik Pandora, misalnya, menerapkan algoritme AI untuk menghasilkan playlist yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi dalam lagu, artis, dan genre. AI dapat menggunakan data untuk mempersonalisasi apa saja dan segalanya memberikan pengalaman pengguna yang lebih menyenangkan. AI membawa pemasaran ke level baru.

AI akan menciptakan peran dan peluang baru

Tentu saja beberapa peran akan berakhir seperti yang terjadi dalam sejarah umat manusia setiap kali terjadi revolusi teknologi. Namun, perubahan menuju kolaborasi manusia dan mesin membutuhkan penciptaan peran baru dan perekrutan talenta baru; ini bukan hanya masalah penerapan teknologi AI. Kita juga perlu ingat bahwa tidak ada evolusi tanpa perubahan.

Robotika dan AI akan menggantikan beberapa pekerjaan yang membebaskan manusia untuk jenis tugas lain, banyak yang belum ada karena banyak posisi dan pekerjaan saat ini tidak ada beberapa dekade yang lalu. Sejak 2000, Amerika Serikat telah kehilangan lima juta pekerjaan manufaktur. Namun, Daugherty dan Wilson berpikir bahwa segala sesuatunya tidak sejelas kelihatannya.

Di Amerika Serikat saja, akan ada yang dibutuhkan di sekitar 3,4 juta lebih banyak lowongan kerja tercakup di sektor manufaktur. Salah satu alasannya adalah kebutuhan untuk menutupi rencana pensiun Baby Boomers.

Keterampilan ulang: Mengembangkan keterampilan fusi

Skilling ulang sekarang menjadi yang terpenting dan berlaku untuk semua orang yang ingin tetap relevan.Paul Daugherty merekomendasikan perusahaan untuk membantu karyawan yang ada mengembangkan apa yang dia sebut keterampilan fusi.

Dalam buku mereka Manusia + Mesin: Menata Ulang Pekerjaan di Era AI, harus dibaca oleh para pemimpin bisnis yang mencari panduan praktis dalam mengadopsi AI ke dalam organisasi mereka, Paul Daugherty dan H. James Wilson mengenali delapan keterampilan fusi untuk tempat kerja:

Waktu memanusiakan: Orang akan memiliki lebih banyak waktu untuk mengabdikan diri pada lebih banyak aktivitas manusia, seperti meningkatkan interaksi antarpribadi dan kreativitas.

Normalisasi yang bertanggung jawab: Inilah saatnya untuk menormalkan tujuan dan persepsi interaksi manusia dan mesin yang berkaitan dengan individu, bisnis, dan masyarakat secara keseluruhan.

Integrasi penilaian: Sebuah mesin mungkin tidak yakin tentang sesuatu atau kekurangan konteks bisnis atau etika yang diperlukan untuk membuat keputusan. Dalam hal demikian, manusia harus siap merasakan di mana, bagaimana, dan kapan harus turun tangan dan memberikan masukan.

Interogasi cerdas: Manusia tidak dapat menyelidiki sistem yang sangat kompleks atau memprediksi interaksi antara lapisan data yang kompleks sendiri. Sangat penting untuk memiliki kemampuan untuk mengajukan pertanyaan cerdas yang tepat kepada mesin di berbagai tingkatan.

Pemberdayaan berbasis bot: Berbagai bot tersedia untuk membantu orang menjadi lebih produktif dan menjadi lebih baik dalam pekerjaan mereka. Menggunakan kekuatan agen AI dapat memperluas kemampuan manusia, menemukan kembali proses bisnis, dan bahkan meningkatkan karir profesional manusia.

Perpaduan holistik (fisik dan mental): Di era fusi manusia dan mesin, peleburan holistik akan menjadi semakin penting. Reimaginasi penuh proses bisnis hanya menjadi mungkin ketika manusia membuat model mental yang berfungsi tentang bagaimana mesin bekerja dan belajar, dan ketika mesin menangkap data perilaku pengguna untuk memperbarui interaksinya.

Magang timbal balik: Di masa lalu, pendidikan teknologi telah mengarah ke satu arah: Orang telah belajar cara menggunakan mesin. Namun dengan AI, mesin belajar dari manusia, dan manusia, pada gilirannya, belajar lagi dari mesin. Di masa depan, manusia akan melakukan tugas bersama agen AI untuk mempelajari keterampilan baru, dan akan menerima pelatihan di tempat kerja untuk bekerja dengan baik dalam proses yang ditingkatkan AI.

Konsep ulang tanpa henti: Keterampilan hybrid ini adalah kemampuan untuk menata kembali bagaimana keadaan saat ini — dan untuk terus menata ulang bagaimana AI dapat mengubah dan meningkatkan pekerjaan, proses organisasi, model bisnis, dan bahkan seluruh industri.

Di Manusia + Mesin, penulis mengusulkan lingkaran pembelajaran yang berkelanjutan, pertukaran pengetahuan antara manusia dan mesin. Manusia bisa bekerja lebih baik dan lebih efisien dengan bantuan AI. Menurut penulis, dalam jangka panjang, perusahaan akan mulai memikirkan kembali proses bisnis mereka, dan saat mereka melakukannya, mereka akan memenuhi kebutuhan manusia baru dengan cara baru dalam berbisnis.

Mereka percaya bahwa "sebelum kita menulis ulang proses bisnis, uraian tugas, dan model bisnis, kita perlu menjawab pertanyaan ini: Tugas apa yang paling baik dilakukan manusia? Dan, apa yang paling baik dilakukan mesin?" Transfer pekerjaan bukan hanya satu cara. Dalam banyak kasus, AI membebaskan kreativitas dan sumber daya manusia, membuat orang bekerja lebih seperti manusia dan bukan robot.

Memberikan pertanyaan-pertanyaan terpenting ini dan konsep yang diajukan oleh Daugherty dan Wilson, memberi mereka beberapa pemikiran mungkin penting pada saat memutuskan strategi terbaik apa yang harus Anda ambil sebagai pemimpin bisnis di organisasi Anda untuk berubah dan beradaptasi di era AI.

Para penulis menyoroti bagaimana merangkul aturan baru AI dapat bermanfaat pada saat bisnis menata ulang proses dengan fokus pada pertukaran pengetahuan antara manusia dan mesin.


Tonton videonya: 5 Penemuan Terlarang yang Seharusnya Tidak Diciptakan (November 2021).